Google的guava是个很好的项目,提供了诸如集合、缓存、并发、String工具类等等,实乃Java开发利器。这里简单说一下LoadingCache使用的一点注意事项。ifeve.com有翻译cache相关的介绍,在这里

使用Cache时,我们优先读取缓存,当缓存不存在时,则从实际的数据存储获取,如DB、磁盘、网络等,即get-if-absent-compute。guava提供了CacheLoader机制,允许我们通过设置Loader来自动完成这一过程。如:

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Cache<String, User> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES);
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user = cache.get(name, () -> {
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    User value = query(key);//from databse, disk, etc.
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    return value;
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});

或者使用LoadingCache:

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 LoadingCache<String, User> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES).build(
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     new CacheLoader<String, User>() {
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        @Override
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        public User load(String name) throws Exception {
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        User value = query(key);//from databse, disk, etc.
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        return value;
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        }
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    }
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);

这可比自己写一个Map来缓存数据方便多了,而且还可以设置超时时间自动帮我们清理过期的数据。

不过需要注意一点的是,CacheLoader不允许返回的数据为NULL,否则会抛出异常:CacheLoader returned null for key。所以我们需要保证查找的数据必须存在,或者抛出异常外部处理。在某些情况下,我们的数据可能确实不在,比如用户管理模块,我们在新增数据前,要查询原来是否已经存在该用户,那么这时候抛出异常也不合适,此时可以使用Optional来优化CacheLoader:

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 LoadingCache<String, Optional<User>> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES).build(
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     new CacheLoader<String, Optional<User>>() {
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        @Override
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        public Optional<User> load(String name) throws Exception {
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        User value = query(key);//from databse, disk, etc.
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        return Optional.ofNullable(value);
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        }
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    }
9
);

这样我们保证了CacheLoader返回值不为NULL,而业务数据是否存在,只需要判断Optional.ifPresent()就行了,同时Optional的其他函数在业务逻辑中也是非常有用的。